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数字化时代,康明斯发动机将更加 “智能”

时间:2019-05-23 作者:柴油发电机组 阅读:

随着高科技日新月异大数字时代的到来,中国工业进入了快速发展的轨道,电气化、智能化、网联化、数字化、车联网已经不再是几个名词。

康明斯在数字化领域一直与时俱进,为客户制定个性化解决方案,满足其需求。但康明斯数字化的潜能远不止于车联网系统。2017年5月,成立了康明斯数字化加速器部门,致力于加速创新,搭载智能终端,快速高效地将创意投入商业实践。

康明斯中国发动机车联网连接量已经超过20万台。从设计制造发动机,到解决质量问题各个环节,通过机器学习,提升运营模式。当客户买到一台实体发动机,将同时得到一台运行在云平台上的数字孪生发动机,这台数字孪生发动机会关联实体发动机实际的运行数据,集成人工智能核心技术,搭载后台构建的数以万计的历史记录,借助发动机专业知识工程代码和算法逻辑,对当前发动机状态进行实时的处理,输出多种你想要的结果,例如发动机位置、油耗表现、驾驶行为分析,让发动机像人脑一样能听会说、能理解会思考,不仅仅能提高发动机的整体性能,更能改善运营者的驾驶体验。

数字化时代,康明斯发动机将更加 “智能”

数字化的核心目标是提升使用康明斯动力产品的用户体验,通过康明斯动力系统+智能软件的方式提供智能解决方案,助力客户提升产品竞争力,从而为终端用户带来价值,为数字化创新提供了良好的基石,建立数据仓库,从内部各种渠道收集数据,形成整合的大数据湖。例如物流车队,在使用发动机的维修服务是否是准时的、可靠的、最省油的,是否已经达到了设计标准的最优化,需要突破传统硬件商的界限,融入动力系统+智能软件解决方案的概念。

 

我们用一个真实车队客户来展示,大数据如何在物流行业发挥数据价值并落地应用的。

客户A是我国知名物流集团,本身具有非常健全的业务运营管理系统。客户需要在业务模式中引入更多车辆及发动机的精细化数据,并协助建立各项数据分析模型,形成切实的数据产品应用在具体业务场景中。

 

⒈对数据的再次理解,纵深分析。

客户A采集到的,最常用的GPS位置数据,通过位置数据再加工,可以帮助业务流程很好地判断车辆时效问题。车辆的停车事件会自动根据数据标记,用于判断是否因为天气、堵车等特殊原因导致无法准点到达,且可以及时通过系统追溯回放轨迹。

⒉用数据说话,实现用户厂商双双受益,解决客户痛点,创造价值。

■精准的车辆选型:用实际的运营数据做标尺,找到最优车辆配置,提高收益

■成本管理优化:物流车队可以清晰地看到自己车队在行业中所处的位置,并据此优化完善自身管理水平

■助力客户更好地使用新产品:尤其2019年国六的推出,对于清洁动力的参数需求,也要考量符合实际运输的时效和管理需求

随着国六排放法规的实施,康明斯将携手合作伙伴,进一步将康明斯和数字化技术服务优势引入客户的综合管理中,让发动机动力系统变得更加“智能”,为终端用户带来更高的价值。

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